读数据

跟namenode通信查询元数据,找到文件块所在的datanode服务器

挑选一台datanode(就近原则,然后随机)服务器,请求建立socket流

datanode开始发送数据(从磁盘里面读取数据放入流,以packet为单位来做校验)

客户端以packet为单位接收,现在本地缓存,然后写入目标文件

大数据HDFS读写数据的过程探究

写数据

根namenode通信请求上传文件,namenode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在

namenode返回是否可以上传

client请求第一个 block该传输到哪些datanode服务器上

namenode返回3个datanode服务器ABC

client请求3台dn中的一台A上传数据(本质上是一个RPC调用,建立pipeline),A收到请求会继续调用B,然后B调用C,将真个pipeline建立完成,逐级返回客户端

client开始往A上传第一个block(先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存),以packet为单位,A收到一个packet就会传给B,B传给C;A每传一个packet会放入一个应答队列等待应答

当一个block传输完成之后,client再次请求namenode上传第二个block的服务器。

大数据HDFS读写数据的过程探究

网络故障,脏数据如何解决?

DataNode 失效等问题,这些问题 HDFS 在设计的时候都早已考虑到了。下面来介绍一下数据损坏处理流程:

当 DataNode 读取 block 的时候,它会计算 checksum。

如果计算后的 checksum,与 block 创建时值不一样,说明该 block 已经损坏。

Client 读取其它 DataNode上的 block。

NameNode 标记该块已经损坏,然后复制 block 达到预期设置的文件备份数 。

DataNode 在其文件创建后验证其 checksum。

读写过程,数据完整性如何保持?

通过校验和。因为每个chunk中都有一个校验位,一个个chunk构成packet,一个个packet最终形成block,故可在block上求校验和。

HDFS 的client端即实现了对 HDFS 文件内容的校验和 (checksum) 检查。当客户端创建一个新的HDFS文件时候,分块后会计算这个文件每个数据块的校验和,此校验和会以一个隐藏文件形式保存在同一个 HDFS 命名空间下。当client端从HDFS中读取文件内容后,它会检查分块时候计算出的校验和(隐藏文件里)和读取到的文件块中校验和是否匹配,如果不匹配,客户端可以选择从其他 Datanode 获取该数据块的副本。

HDFS中文件块目录结构具体格式如下:

${dfs.datanode.data.dir}/

├──current

│├──BP-526805057-127.0.0.1-1411980876842

││└──current

││├──VERSION

││├──finalized

│││├──blk_1073741825

│││├──blk_1073741825_1001.meta

│││├──blk_1073741826

│││└──blk_1073741826_1002.meta

││└──rbw

│└──VERSION

└──in_use.lock

in_use.lock表示DataNode正在对文件夹进行操作

rbw是“replica being written”的意思,该目录用于存储用户当前正在写入的数据。

Block元数据文件(*.meta)由一个包含版本、类型信息的头文件和一系列校验值组成。校验和也正是存在其中。

推荐内容